اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (pasi) در بیماری پسوریازیس بوسیله پردازش تصویر

Authors

منال السادات موسوی اصیل

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوینسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی قزوین (islamic azad university of qazvin) فرزاد زرگری

موسسه تحقیقات ارتباطات و فناوری اطلاعات پروین منصوری

دانشگاه علوم پزشکی تهران و معاون پژوهشی مرکز تحقیقات پوست و سلول های بنیادیسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (tehran university of medical sciences) رضا چلنگری

کلینیک درماتولوژی مونالیزا، دالاس، تگزاس

abstract

مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک های قرمز پوشیده می شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (pasi) استفاده می شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاسی به صورت تجربی و با چشم، توسط پزشکان اندازه گیری می شود که یک عمل خسته کننده، غیردقیق و ذهنی است و رسیدن به نتیجه قطعی در آن سخت است. هدف این مطالعه یافتن الگوریتمی رایانه ای جهت تعیین پارامتر اریتم در استاندارد pasi بوسیله پردازش تصویر است. روش بررسی: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر رایانه ای جهت اندازه گیری پارامتر اریتم در استاندارد pasi پیشنهاد شده است. ابتدا فضای رنگ hsv به عنوان بهترین فضای رنگی که بیشترین همبستگی را با تشخیص پزشکان در مورد اریتم دارد تعیین شد و سپس عوامل همبسته آن با اریتم مشخص شدند و در نهایت با مدل سازی رگرسیونی معادله ای برای اندازه گیری عینی پارامتر اریتم ساخته شد. در این بررسی از 56 تصویر بیماری پسوریازیس استفاده شد. یافته ها: مقدار درجه اریتم پیش بینی شده تصویر بوسیله الگوریتم روش پیشنهادی با نظر متخصص پوست همبستگی 87 درصد داشته است. نتیجه گیری: این روش دارای توانایی ارائه مدلی برای محاسبه خودکار درجه اریتم بدون استفاده ابزارهای خاص نسبت به کارهای انجام شده است که برتری این روش نسبت به روش های دیگر است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

اندازه‌گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس بوسیله پردازش تصویر

  مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می‌توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب‌ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (PASI) استفاده می‌شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاس...

full text

تعیین پارامتر سطح در استاندارد پاسی(PASI)در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر

در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر PASI زمینه و هدف: این مطالعه به منظور تعیین پارامتر سطح در استاندارد.روش بررسیو انتخاب یک مقدار آستانه ای توسط کاربر، جهت تفکیک پلا کهای پوستی از تصویر استفاده م یکند: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارائه می شود که پارامتر سطحYCbCr از فضای رنگی Cr اندازه گیری می کند. این روش از هیستوگرام مربوط به پارامتر PASI را در اس...

full text

بهبود الگوریتم اندازه گیری خودکار پارامتر اریتم در استاندارد pasi برای بیماران پسوریازیس

مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی التهابی است. در این بیماری سیستم ایمنی مختل و سطح پوست با پلاک های قرمز پوشیده می شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازه گیری میزان تأثیر داروها از شاخص pasi استفاده می شود که شامل چهار پارامتر وسعت، اریتم (قرمزی)، پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پزشکان، پارامتر اریتم را به صورت تجربی و با چشم تخمین می زنند که نتایج آن در بی...

full text

بهبود الگوریتم اندازه‌گیری خودکار پارامتر اریتم در استاندارد PASI برای بیماران پسوریازیس

  مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی التهابی است. در این بیماری سیستم ایمنی مختل و سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازه‌گیری میزان تأثیر داروها از شاخص PASI استفاده می‌شود که شامل چهار پارامتر وسعت، اریتم (قرمزی)، پوسته‌ریزی و ضخامت پلاک است. پزشکان، پارامتر اریتم را به ‌ صورت تجربی و با چشم تخمین می‌زنند که نتایج آن د...

full text

تعیین پارامتر سطح در استاندارد پاسی(pasi)در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر

در بیماری پسوریازیس توسط پردازش تصویر pasi زمینه و هدف: این مطالعه به منظور تعیین پارامتر سطح در استاندارد.روش بررسیو انتخاب یک مقدار آستانه ای توسط کاربر، جهت تفکیک پلا کهای پوستی از تصویر استفاده م یکند: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر یک روش نیمه اتوماتیک کامپیوتری ارائه می شود که پارامتر سطحycbcr از فضای رنگی cr اندازه گیری می کند. این روش از هیستوگرام مربوط به پارامتر pasi را در اس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
لیزر پزشکی

جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۶-۱۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023